湿地保护 > 湿地新闻 > 综合动态 > 正文

智慧湿地 | 犀利!AI赋能,解锁鸟类生态监测新视界!

媒体:海珠湿地  作者:海珠湿地
专业号:中国沿海湿地保护网络
2024/5/9 17:49:01

面向湿地高质量发展需要,海珠国家湿地公园以现代科技手段开拓“湿地+互联网”的创新模式,启动“海珠智慧湿地建设”项目,以信息网络为基础,整合利用互联网、物联网、人工智能、大数据、云计算等新基建技术为湿地赋能,提升管理效率。

目前该项目已完成“一套基础设施、四大能力中心、六大应用体系”建设。其中六大应用体系涵盖湿地公众服务湿地综合管控湿地大数据监管湿地科研宣教综合运营生物多样性体系。

图片

作为一个将信息化、智能化等高新技术与湿地管理和服务深度融合的综合体系,智慧湿地项目已广泛应用于湿地日常工作的方方面面。

今天湿地君带大家先来体验下生物多样性体系中的鸟类自动识别系统。后续再带领大家领略智慧湿地的更多奇妙之处。

图片

人脸识别系统如今已经大范围普及,大家都很熟悉了。可你听说过“鸟脸识别”系统吗?

图片

在海珠国家湿地公园科研部门的大屏幕上,显示着湿地各个角落实时的鸟类动态,屏幕上的每只鸟都被标注出各自的名称。

图片

图片

同一根树枝上,不仅有活泼跳脱的喜鹊在夕阳下叽叽喳喳,

入暮时分还有呆头呆脑的斑头鸺鹠停留。

图片

黑领掠鸟和白喉红臀鹎都钟爱落羽杉的树冠。

图片

图片

苍鹭在构树上出巢育雏的全过程也被完整记录下来。

图片

转眼间小苍鹭已经长大开始学习飞行。

除了亲鸟在旁指导,还有不少“吃瓜群众”强势围观。

这些难得的实时画面均出自于海珠湿地鸟类自动识别系统

图片

海珠湿地鸟类自动识别系统

即海珠湿地鸟类自动识别平台,是广东首个汇聚湿地与鸟类专家之智慧,以专业视角打造的新型智能化、数字化、智慧化系统,自动识别监测鸟类,展现湿地监测领先科技之魅力。

图片

该系统充分利用人工智能、物联网和大数据等新一代信息技术,实现湿地鸟类及环境指标的全时监测、实时分析、即时决策,实现湿地生态监测调查与数据分析管理的一体化、智能化、自动化,实时地掌握湿地资源种群动态,从而为海珠国家湿地公园生态保护和管理措施制定提供基础数据和技术支撑。

图片

海珠湿地鸟类自动识别平台作为海珠智慧湿地建设项目建设的其中一环,助力实现海珠湿地数字转型、智能升级和融合创新。

图片

该系统的建设,能够对海珠国家湿地公园海量多元的生物环境数据进行不同分析维度展示,感知现在,洞察变化,构建生物多样性可视化感知和体验体系。

图片

红外相机物种人工智能自动识别

当画面中出现鸟后,AI赋能设备自动识别能力,它会自动捕捉识别鸟类,辨认出鸟的种类,并记录数量、时间和录制一段视频。

图片

图片

图片

摄像头

可自动识别

和抓拍鸟类

图片

野外摄像机主要监测湿地广阔区域的鸟类情况。

图片

红外相机则主要用于识别林下野生动物。

海珠湿地鸟类自动识别平台利用AI自动识别技术自动识别鸟类的智能化系统,通过野外摄像头自动抓拍识别鸟类,已累计记录数据1400多万张,抓拍识别发现100多种鸟类,为实现湿地鸟类多样性智能监测提供重要科技支撑。

图片

图片

实时鸟况

海珠湿地鸟类自动识别系统,打破了传统的鸟类调查主要基于人工现场调查识别的方式,通过识别算法让计算机认知世界,通过基于卷积神经网络和深度学习为基础的识别算法,高效、精准的识别鸟类的种类及数量,创新湿地公园鸟类监测技术,提升湿地公园的湿地鸟类监测及管理水平。

图片

通过长期、全方位的数据积累形成珍稀的数字资产,在目前国内湿地公园具有稀缺性和良好竞争优势,有利于城市湿地生态系统和长期监测体系的建设,为研究城市与湿地协同发展提供研究样本。

图片

系统自动生成项目调查报告

截至目前,海珠湿地鸟类自动识别监测体系已累计集成监测设备157个,包括摄像机39个、红外相机40个、监测杆39条以及环境监测设备39个,累计监测到228种野生动物,其中包括国家重点保护动物38种,通过AI自动识别捕捉到野生动物有效珍贵影像数据1.5万多条,除用于鸟类监测,还为海珠湿地生态保护管理、科学研究、教育宣传等工作提供了重要素材,有力提升海珠湿地生物多样性与生态环境保护管理效能。


红树林banner

 

阅读 1451
推荐
网友评论

发表

我也说两句
E-File帐号:用户名: 密码: [注册]
评论:(内容不能超过500字。)

*评论内容将在30分钟以后显示!
版权声明:
1.依据《服务条款》,本网页发布的原创作品,版权归发布者(即注册用户)所有;本网页发布的转载作品,由发布者按照互联网精神进行分享,遵守相关法律法规,无商业获利行为,无版权纠纷。
2.本网页是第三方信息存储空间,阿酷公司是网络服务提供者,服务对象为注册用户。该项服务免费,阿酷公司不向注册用户收取任何费用。
  名称:阿酷(北京)科技发展有限公司
  联系人:李女士,QQ468780427
  网络地址:www.arkoo.com
3.本网页参与各方的所有行为,完全遵守《信息网络传播权保护条例》。如有侵权行为,请权利人通知阿酷公司,阿酷公司将根据本条例第二十二条规定删除侵权作品。

 

更多精彩在首页, 首页